بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از برنامه‌ریزی توافقی با محدودیت شانسی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی‎ارشد مهندسی صنایع، دانشکدۀ صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

2 استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

چکیده

یکی از بحث‌های اساسی برای سرمایه‌گذاران موضوع تشکیل پرتفوی بهینه سهام است. در مسئلة انتخاب سبد سرمایه­گذاری، تصمیم­گیرنده هم­زمان با اهداف مختلف و گاه متعارض مانند نرخ بازده، نقدینگی، سود تقسیمی و ریسک مواجه است. در بهینه‌سازی پرتفوی، مسئله اصلی، انتخاب بهینه دارایی‌ها و اوراق بهاداری است که با مقدار مشخصی سرمایه می‌توان تهیه کرد، اما از یک‌سو، عدم قطعیت‌های مرتبط به هر سهم، و از سوی دیگر چند هدفه بودن مدل انتخاب سبد سهام بهینه، بر پیچیدگی مسئله می‌افزاید. در این مقاله بهینه‌سازی سبد سهام در حالت عدم قطعیت مورد مطالعه قرار گرفته است. رویکرد برنامه‌ریزی تصادفی برای تبدیل عدم قطعیت به حالت قطعیت و برنامه‌ریزی توافقی برای تک هدفه شدن، به‌صورت ترکیبی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از اطلاعات مربوط به 20 شرکت‌ دارویی از بازار بورس تهران استفاده شده است و اعتبار مدل بررسی شده است. نتایج نشان می­دهد که سبد سهام ارائه شده دارای کارایی بالایی است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Portfolio Optimization Using Chance Constrained Compromise Programming

نویسندگان [English]

  • mojtaba nouri 1
  • Emran Mohammadi 2
1 Iran University of Science & technology
2 Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده [English]

One of the key issues for investors is the issue of creating an optimal stock portfolio. In the issue of choosing an portfolio, the decision maker faces different and sometimes conflicting goals such as rate of return, liquidity, dividend, and risk. In portfolio optimization, the main issue is the optimal choice of assets and securities that can be made with a certain amount of capital, but on the one hand, the uncertainties associated with each share, and, on the other hand, the multiplicity of the optimal portfolio selection model, on the complexity of the problem increases. In this paper, the portfolio optimization under uncertainty has been studied. A randomized approach to converting uncertainty into a state of definiteness and agreeing to plan for a single objective is used in combination. Information about 20 pharmaceutical companies from the Tehran Stock Exchange has been used and the validity of the model has been investigated. The results show that the stock portfolio offered has a high performance.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Compromise Programming
  • Chance Constraint
  • Portfolio optimization
  • uncertainty
  • Upper and Lower Bound Constraint